AI를 들여도
성과를 낸 곳은 드뭅니다
중소기업 AI 도입률. 대기업은 48.8%, 중소 제조기업은 0.1%입니다.
중소벤처기업부, 2025.11(28.7%·48.8%) · 중소벤처기업부 제1차 스마트제조혁신 실태조사, 2025.04(0.1%) · 두 조사는 기준이 다릅니다
기업 생성형 AI 파일럿 중 의미 있는 손익 효과를 낸 비율. 글로벌 대기업도 대부분 파일럿에서 멈춥니다.
MIT NANDA 「The GenAI Divide」(Fortune 보도), 2025.08
스마트공장을 도입한 중소 제조기업 중 기초 수준에 머문 비율. 도입한 곳 자체도 공장을 가진 중소 제조기업의 19.5%입니다.
중소벤처기업부 제1차 스마트제조혁신 실태조사, 2025.04
그래서 많은 회사가 누구나 쓰는 범용 AI부터 들입니다. 문제는 그 AI가 맡는 일입니다.
AI를 “쓰는” 중소기업은 이미 절반이 넘습니다.
그런데 재고·생산처럼
‘우리 회사 일’에 쓰는 곳은 각각 3%도 안 됩니다
한국중소벤처기업유통원 중소기업 1,066개사 조사, 2026.07 · 앞의 도입률 28.7%(중소벤처기업부)와는 조사 기준이 다릅니다
모두의 일만 합니다.
홍보 문구는 어느 회사나 같은 일이라 범용 AI로 충분합니다. 하지만 재고·출고·생산·품질은 품목도, 규칙도, 사람도 회사마다 다릅니다.
그게 AX입니다.
맞추려면 AI가 우리 회사 일을 읽을 수 있어야 합니다. 같은 조사에서 56.7%는 데이터가 거의 없거나 엑셀·수기로 관리한다고 답했습니다. 그래서 저희는 업무와 데이터부터 맞추고, 그 위에 AI를 얹습니다.
범용 AI 대신
그 회사 일에 맞춘 AI를 들였습니다
월드모토는 물류·택배 현장의 인력·안전 관리를 맡습니다. 저희는 4개월 동안 업무, 데이터, AI 순서로 월드모토의 일에 맞춰 갔습니다.
월드모토 관리자 실제 화면 · 개인정보 영역 제외
범용 챗봇은 “공단에 미신고된 근로자”를 찾아주지 못합니다. 그 회사 일과 데이터에 맞춘 AI라서 할 수 있었습니다.
각 회사의 일에 맞춰 만들었습니다
하이비와 리셉토는 업무와 데이터를 먼저 시스템으로 옮긴 사례로, AI는 아직 붙이지 않았습니다.
월드모토
물류 현장의 인력 관리·산업안전에 근로복지공단 자동 대조 AI 운영 콘솔까지 만들었습니다.
하이비
아웃소싱·파견 업체의 지문인식기·엑셀 급여를 QR 한 번으로 바꿨습니다.
리셉토
소규모 예약 사업자가 문의를 버튼 한 번으로 확정합니다. 4일 만에 오픈했습니다.
법인 설립(2026.09) 이전에 AX Flywheel 구성원이 설계·구축한 프로젝트를 포함합니다.
우리 회사 일에 하나씩 맞춰 가는 4단계
큰 시스템부터 팔지 않습니다. 업무 하나에서 성과를 확인한 뒤에만 다음 단계로 갑니다.
AX 진단
현장 인터뷰로 우리 회사만의 일과 데이터를 지도로 정리하고, 맞춤 AI가 바로 효과를 낼 업무 3개를 고릅니다.
파일럿
우리 회사 업무 1개에 맞춰 시스템과 AI를 붙이고, 도입 전후를 숫자로 비교해 보여드립니다.
본 구축
검증된 업무를 중심으로 인력·재고·안전 등 업무 기반과 AI 운영 콘솔을 함께 구축합니다.
운영
IT 담당자가 없어도 됩니다. 유지보수·인프라·AI 운영 콘솔 관리와 매달 개선 1건까지 맡습니다.
기간은 예상치이며 업무 범위에 따라 달라집니다. 정부 지원사업 활용 가능 여부는 진단 단계에서 함께 검토합니다.
매번 처음부터 만들지 않습니다
현장 인력·전자계약·산업안전 등 이미 검증된 업무 모듈 위에서, 우리 회사 일만 맞춥니다.
AI는 제안하고 실행은 사람이 합니다
AI는 읽기 전용으로 조회해 제안만 하고, 주민번호·전화번호·임금 같은 항목은 권한으로 막아 AI가 볼 수 없게 합니다. 제안한 작업은 담당자가 승인한 뒤에 실행하며, 모든 기록이 남습니다.
운영하며 계속 개선합니다
운영하면서 쌓인 데이터로 다음 개선 과제를 정합니다. 반복할수록 개선 속도가 빨라집니다.
첫 2주, AX 진단에서 받으시는 것
큰 결정 전에, 우리 회사만의 일 중 AI가 바로 맡을 수 있는 것부터 찾습니다.
현장 인터뷰
대표·현장 관리자·실무자의 하루 업무를 시간 순서로 따라갑니다.
업무·데이터 지도
엑셀·종이·카톡·기존 시스템 중 어디에 어떤 데이터가 있고, 어디서 끊기는지 확인합니다.
AI 적용 후보 3개
효과, 난이도, 필요한 데이터를 기준으로 우선순위를 매깁니다.
보고 · 파일럿 제안
첫 업무 1개의 범위·기간·측정 지표와 정부 지원사업 활용 가능성을 정리합니다.
“AI를 들였는데, 왜 현장은 그대로일까요?”
현장이 그대로인 이유는
우리 회사 일에 맞춘 AI가
아니었기 때문입니다.
매주 가장 많은 시간을 잡아먹는 업무 1개를 떠올려 주세요. 그 업무로 2주 진단을 시작합니다.